A Eppendorf SE e a DataHow AG anunciam uma colaboração estratégica para avançar no processamento de dados de bioprocessos

A Eppendorf SE, uma empresa líder em ciências da vida, e a DataHow AG, pioneira em análise avançada de dados e software preditivo baseado em IA, anunciam uma colaboração estratégica. O objetivo desta colaboração é melhorar fundamentalmente o desenvolvimento de bioprocessos. No âmbito desta parceria, a solução analítica inovadora da DataHow
dataHowLab será integrada na plataforma de monitorização e análise baseada na nuvem BioNsight® cloud da Eppendorf. Isto proporciona aos investigadores conhecimentos únicos e capacidades analíticas avançadas.
Desenvolvimento de bioprocessos mais eficiente e melhor colaboração No desenvolvimento de bioprocessos, é crucial desenvolver e otimizar processos complexos que cumpram padrões de qualidade rigorosos.
Os dados do processo são fundamentais para este objetivo, mas a sua utilização eficaz continua a ser um grande desafio para os cientistas de processos. A integração do software DataHowLab com a nuvem BioNsight atende a essa necessidade, fornecendo um fluxo de trabalho simplificado desde a geração de dados até a análise de dados e a geração de insights.
Isto permite aos investigadores tomar decisões informadas de forma rápida e eficiente.
A harmonia dos dados em torno do bioreactor é essencial para uma ligação perfeita entre a investigação e o desenvolvimento e a produção em escala. A colaboração entre a Eppendorf e a DataHow aborda os requisitos complexos dos serviços digitais neste contexto
Contexto.

Integração e acessibilidade de dados sem falhas
"A integração e a colaboração são por vezes subestimadas, mas são fundamentais para o sucesso dos projectos de bioprocessos. As nossas soluções permitem a partilha e a contextualização perfeitas dos dados em vários dispositivos e locais, garantindo que os cientistas possam fazer comparações significativas e obter informações valiosas", afirma Lina
E obter informações valiosas", afirma Lina Tao, Vice-Presidente Sénior
Eppendorf Bioprocess.
"A plataforma combinada permitirá aos cientistas aceder e modelar dados a partir de diferentes dispositivos - quer seja um PC, um portátil ou um telemóvel - em todos os laboratórios, indústrias e países", afirma o Dr. Alessandro Butté, Diretor Executivo da DataHow. "Este nível de acessibilidade permite comparações simples e significativas que fornecem informações em diferentes escalas e execuções
em diferentes escalas e diferentes execuções"

Automatização da preparação de dados
A limpeza e a formatação manuais dos dados são muitas vezes entediantes e propensas a erros e podem prejudicar significativamente o processo de investigação.
Ao automatizar estes processos, a plataforma integrada poupa tempo valioso e reduz o risco de erro, permitindo que os investigadores se concentrem na análise de valor acrescentado e na obtenção de conhecimentos essenciais para a tomada de decisões. É aqui que a tecnologia de nuvem mostra a sua verdadeira força, proporcionando um acesso fácil a
dados limpos, formatados e prontos para análise.

Desbloquear o poder da modelação preditiva
Com dados limpos e bem organizados, o DataHowLab fornece acesso a análises avançadas com base em IA e permite que cientistas que não trabalham com dados realizem análises complexas com fluxos de trabalho guiados.
Os cientistas podem utilizar o software para efetuar análises avançadas de dados de processos, obter conhecimentos fora do laboratório através de simulações in silico ou criar designs experimentais optimizados com IA. Com uma compreensão mais rápida do processo, a investigação e o desenvolvimento podem trabalhar de forma mais eficiente, reduzindo o esforço experimental e encurtando os prazos dos projectos.

Promover a colaboração e a integração
A colaboração entre a Eppendorf e a DataHow permite a troca e a contextualização de dados entre o BioNsight Cloud e o DataHowLab, estabelecendo um novo padrão para o bioprocessamento.

Contacto para a imprensa:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburgo, Alemanha musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Isto é crucial para uma melhor compreensão dos complexos processos biológicos e, em última análise, para o sucesso dos projectos de investigação.

Para mais informações sobre a Eppendorf Bioprocess Business: www.eppendorf.com/bioprocess